Makine
Öğrenimi
kolaylaştırıldı
Uzun kodlamaya veya teknik uzmanlığa ihtiyaç duymadan makine öğreniminin gücünden faydalanın. Veri hazırlığından ve özellik mühendisliğinden model eğitimi, doğrulama ve dağıtımına kadar tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü optimize edin.
Makine öğrenimi iş akışının tamamını kolaylaştırın
Tutarlı, verimli ve tekrarlanabilir süreçlerle makine öğrenimini demokratikleştirin. Kodsuz özellik mühendisliği ile verilerinizin gerçek potansiyelini ortaya çıkarın
Zaman Kazanın
Model Geliştirmeyi Hızlandırın, Birden Çok Yapılandırma Arasında Paralel Eğitim, Doğrulama ve Değerlendirme.
İşbirliği Yapın
Projelerde sorunsuz bir şekilde birlikte çalışın. Proje paylaşımı ve erişim kontrolü. Eş zamanlı düzenleme.
Özellik Mühendisliği
ÜRÜN, özellik mühendisliği sürecini kolaylaştırmak için kapsamlı bir araç ve işlevsellik paketi sunar, kullanıcıların verilerinden değerli içgörüler elde etmelerini sağlar ve kapsamlı kodlama veya alan uzmanlığı gerektirmez.
-
Önem Analizi
Özelliklerin göreceli önemini anlamak, doğru ve yorumlanabilir modeller oluşturmak için çok önemlidir. ÜRÜN, kapsamlı özellik önem analizi sağlar, kullanıcıların her bir özelliğin hedef değişkenle ilişkili önemini görselleştirmelerine ve sıralamalarına olanak tanır.
-
Özellik Seçimi
ÜRÜN arayüzü ile makine öğrenimi modelleriniz için en ilgili özellikleri kolayca seçebilirsiniz. Platform, yinelemeli özellik eleme, korelasyon tabanlı seçim ve düzenleme teknikleri gibi en son teknoloji özellik seçme algoritmalarını kullanarak en bilgilendirici özellikleri belirlerken boyutsallığı azaltır ve aşırı uyumu önler.
-
Özellik Etkileşimleri ve
Dönüşümleri
ÜRÜN, etkileşim terimlerinin ve özelliklerin doğrusal olmayan dönüşümlerinin oluşturulmasını destekler, kullanıcıların verilerindeki karmaşık ilişkileri ve desenleri yakalamalarını sağlar. Bu, polinom özellikleri, logaritmik dönüşümler ve özellik çarpışmaları gibi teknikleri içerir, hepsi kullanıcı dostu arayüzümüz üzerinden erişilebilir. Ayrıca, özel dönüşüm veya filtreleme formüllerinizi de yazabilirsiniz.
-
Otomatik Özellik
Üretimi
ÜRÜN, giriş verilerinizden otomatik olarak ilgili özellikleri oluşturmak için gelişmiş algoritmalar ve teknikler kullanır. Bu, kategorik değişkenler için tek sıcak kodlama, sayısal özellikler için ölçekleme ve normalleştirme ve matematiksel işlemler veya alana özgü dönüşümler aracılığıyla türetilmiş özelliklerin oluşturulmasını içerir.
Model Geliştirme
ÜRÜN, geniş bir problem alanı ve veri karmaşıklığı yelpazesine hitap eden, en son teknoloji makine öğrenimi algoritmaları ve modelleri içeren kapsamlı bir paket sunar.
-
1
Gradient Boosting Algoritmaları
Gradient Boosting: Platform, sınıflandırma, regresyon ve sıralama problemleri dahil olmak üzere çeşitli görevler için son derece etkili olduğu kanıtlanmış güçlü gradient boosting algoritmalarını içerir.
Extreme Gradient Boosting (XGBoost): XGBoost, hızı, performansı ve seyrek verileri işleme yeteneği ile tanınan en popüler ve verimli gradient boosting uygulamalarından biridir.
Light Gradient Boosting Machine (LightGBM): Büyük ölçekli verileri ve yüksek boyutlu özellikleri işleme konusunda mükemmel olan son derece verimli ve ölçeklenebilir bir gradient boosting çerçevesi.
-
2
Karar Ağaçları Tabanlı Modeller
Karar Ağaçları: Hem sınıflandırma hem de regresyon görevleri için uygun, çok yönlü ve yorumlanabilir modeller olan sağlam karar ağacı algoritmalarına erişim.
Rastgele Ormanlar: Platform, tahmin doğruluğunu ve sağlamlığını artırmak için birden fazla karar ağacını birleştiren ve aynı zamanda özellik önemine dair bilgiler sağlayan rastgele orman modelleri sunar.
Model Doğrulama
ÜRÜN, oluşturduğunuz modellerin güvenilirliğini ve genellenebilirliğini sağlamak için sağlam model doğrulama yetenekleri sunar. Platform, modellerinizi kapsamlı bir şekilde değerlendirmenize ve dağıtımları hakkında bilinçli kararlar almanıza olanak tanıyan kapsamlı bir doğrulama teknikleri seti sunar.
- Çapraz doğrulama, bir modelin görülmemiş veriler üzerindeki performansını tahmin etmek için güçlü bir tekniktir.
- Hiperparametre Ayarı, model performansını optimize etmek için gereklidir.
Model Değerlendirme
ÜRÜN, farklı problem türlerine göre uyarlanmış geniş bir değerlendirme metriği yelpazesini destekler, örneğin sınıflandırma (örn. doğruluk, kesinlik, geri çağırma, F1-skoru, AUC-ROC), regresyon (örn. ortalama kare hatası, ortalama mutlak hata, R-kare) ve sıralama (örn. ortalama hassasiyet, normalize edilmiş indirimli kümülatif kazanç).
- Modelinizin performansını çeşitli açılardan kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için birden fazla değerlendirme metriği seçebilirsiniz.
- Görselleştirmeler ve raporlar, farklı modeller ve doğrulama teknikleri arasında değerlendirme metriklerinin yorumlanmasını ve karşılaştırılmasını kolaylaştırır.
Model Dağıtım
ÜRÜN, AWS Lambda ile sorunsuz bir entegrasyon sunarak eğitilmiş modellerinizi kolayca sunucusuz işlevler olarak dağıtmanızı sağlar. Modelleri AWS Lambda işlevleri olarak dağıtmak, ölçeklenebilirlik, maliyet etkinliği ve basitleştirilmiş bakım gibi çeşitli avantajlar sağlar. İşte platformun AWS Lambda işlevleri olarak modelleri dağıtma sürecini nasıl basitleştirdiği:
Platformumuzu kullanarak makine öğrenimi modelinizi eğitip doğruladıktan sonra, sezgisel arayüz modeli ve bağımlılıklarını dağıtım için paketlemenizi sağlar. Platform, gerekli veri ön işleme adımları, özellik mühendisliği dönüşümleri ve model eserleri dahil olmak üzere modelin serileştirilmesinin karmaşıklıklarını otomatik olarak yönetir.
Platformumuz, AWS Lambda ile sıkı bir şekilde entegre edilmiştir, bu da paketlenmiş modelinizi doğrudan AWS Lambda ortamına dağıtmanızı sağlar. Sadece birkaç tıklama ile AWS kimlik bilgilerini, Lambda işlev yapılandırmasını (örneğin, bellek tahsisi, zaman aşımı ayarları) ve modelinizin gerektirdiği ek bağımlılıkları belirleyebilirsiniz.
Modelinizi bir AWS Lambda işlevi olarak dağıtarak, gelen trafiğe bağlı olarak modelinizin hesaplama kaynaklarını otomatik olarak ölçeklendiren sunucusuz mimariden yararlanırsınız. Bu, modelinizin değişken iş yüklerini manuel sağlama veya ölçeklendirme gereksinimi olmadan ele alabileceği anlamına gelir ve bu da optimum performans ve maliyet etkinliği sağlar.
Ürün, dağıtılmış modelinizi çıkarım için tetikleyecek http istekleri için bir API anahtarı sağlar. Bu sorunsuz entegrasyon, makine öğrenimi modellerinizi gerçek zamanlı olarak kullanan olay tabanlı uygulamalar oluşturmanıza olanak tanır.
Platformumuzda makine öğrenimi modelinizi yeniden eğittiğinizde veya güncellediğinizde, güncellenmiş sürümü mevcut AWS Lambda işlevinize kolayca yeniden dağıtabilirsiniz. Platformumuz, dağıtılmış modellerinizi güncelleme sürecini kolaylaştırarak kesinti süresini en aza indirir ve uygulamalarınızın her zaman en yeni ve en doğru modelleri kullanmasını sağlar.
İşbirliği
ÜRÜN, ekipler arasında sorunsuz işbirliğini teşvik etmek, makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca verimli takım çalışması ve bilgi paylaşımını sağlamak için tasarlanmıştır.
-
Proje Paylaşımı
Projeler ekip üyeleriyle kolayca paylaşılabilir, bu da birden fazla kullanıcının aynı makine öğrenimi görevi üzerinde eşzamanlı olarak çalışmasına olanak tanır. Erişim kontrolleri, her kullanıcıya uygun izinler (okuma, yazma veya yönetici) vererek güvenli işbirliğini sağlar.
-
Eşzamanlı Düzenleme
Platform, ekip üyelerinin aynı proje bileşenleri (veri setleri, modeller, iş akışları) üzerinde eşzamanlı olarak çalışmasını sağlayan eşzamanlı düzenlemeyi destekler. Değişiklikler anında senkronize edilir ve herkesin en son sürümle çalışmasını sağlar.
Veri hazırlığı ve özellik mühendisliğinden model eğitimi, doğrulaması ve dağıtımına kadar tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü optimize edin.